スマートファクトリーの国内・海外事例11選! 成功のポイントやガイドラインも解説

2025.10.10

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スマートファクトリーの国内・海外事例11選! 成功のポイントやガイドラインも解説

現代の製造業は、IoTやAIといった先端技術の導入により、変革期を迎えています。特に少子高齢化による労働力不足が深刻化する日本において、生産性向上と競争力強化を実現するスマートファクトリーの導入は、経営戦略においてもはや不可欠といえるでしょう。

この記事では、スマートファクトリーの基本概念から、国内外の導入事例、もたらされるメリットと潜在的な課題、そして導入を成功に導くための具体的なガイドラインやポイントまで、幅広く解説します。

スマートファクトリーで構築したエネルギー管理システム(EMS)に太陽光発電を組み合わせることで、さらなるコスト削減も可能です。発電量に応じて設備を自動制御したり、蓄電池を最適に運用したりすることで、電力会社からの購入電力量を抑え、電気料金を大幅に削減できます。

関西電力株式会社では、お客さまごとの最適容量の設計から太陽光パネルの運用・メンテナンスなどのサービスをワンストップでご提供する「太陽光発電オンサイトサービス」を展開しています。詳しくは下記よりご覧ください。

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スマートファクトリーとは

スマートファクトリー(スマート工場)とは、IoTやAI、ロボット技術を活用し、製造工程の自動化や最適化を図ることで、生産性向上・省人化・品質安定・コスト削減等を実現する次世代型の工場です。

従来の工場では、手作業や紙ベースの管理が残っている場合が多く、設備の稼働状況や品質のばらつきを正確に把握することが難しいという課題がありました。

しかし、スマートファクトリーでは、センサーやカメラ等からリアルタイムでデータを収集・分析・活用することで、生産ライン全体の可視化と高精度な自動制御を実現します。

スマートファクトリーの7つの目的

経済産業省はスマートファクトリーの目的として7つの項目を掲げています。

具体的には、製造業における競争力強化と持続的成長を目指し、デジタル技術を最大限に活用することで、以下のような多岐にわたる課題解決と価値創出を実現することです。

<スマートファクトリーの目的>

スマートファクトリーの目的 具体例
品質の向上 不良率の低減
品質の安定化・ばらつきの低減
設計品質の向上
コストの削減 生産のためのリソースの削減
在庫の削減
設備の管理・状況把握の省力化
生産性の向上 設備・ヒトの稼働率の向上
設備の故障に伴う稼働停止の削減
製品化・量産化の期間短縮 製品の開発・設計の自動化
仕様変更への対応の迅速化
生産ラインの設計・構築の短縮化
人材不足・育成への対応 多様な人材の活用
技能の継承
新たな付加価値の提供・提供価値の向上 多様なニーズへの対応力の向上
提供可能な加工技術の拡大
新たな製品・サービスの提供
製品の性能・機能の向上
その他 リスク管理の強化

スマートファクトリー × 太陽光発電で、さらなるコスト削減を実現

スマートファクトリー化は、工場運営のコスト削減を後押しします。工場の稼働データやエネルギー消費が詳細に可視化されることで、無駄が排除され、効率的な運用が可能になります。すでに多くの企業で、製造工程の最適化や不要な電力消費の抑制により、大幅なエネルギーコストの削減を実現しています。

こうした省エネ基盤の上に、さらに効果的なコスト削減を進める方法として注目されているのが、太陽光発電の導入です。スマートファクトリーで構築されたエネルギー管理システム(EMS)と太陽光発電を連携させることで、発電量に応じた機器の自動制御や蓄電池との最適な運用が可能になります。これにより、電力会社からの購入電力量を最小限に抑え、電気代の大幅な削減が現実のものとなります。

また、2026年度からは一定以上のエネルギー使用量の工場に対して、太陽光発電の設置が目標義務化される予定です。制度対応としても、今後の工場経営には太陽光発電の導入が避けて通れないテーマとなっていくでしょう。

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スマートファクトリーの導入事例

多くの企業がスマートファクトリーの導入に取り組み、生産性や品質の向上、コスト削減といった成果を上げています。

ここでは、スマートファクトリーの具体的な導入事例をご紹介します。

会社名 内容
NECプラットフォームス※1
(静岡県掛川市)
2023年8月、掛川事業所の新工場でスマートファクトリーを本格稼働
ローカル5GやVisual SLAM、自律走行搬送ロボット(AMR)17台等最先端ICT技術を導入
日産自動車※2
(栃木県栃木市)
2021年10月、栃木工場に 「ニッサンインテリジェントファクトリー(NIF)」 の新ラインを導入
電動化・自動運転・コネクテッド技術に対応した次世代車両の生産を開始
匠の技術をロボットに伝承し、人とロボットの共生を推進
2050年カーボンニュートラル達成に向け、生産設備の完全電化と再生可能エネルギーの適用を目指している
三菱電機※3
(愛知県尾張旭市)
工場内にデジタルツインと5G通信、AI技術を導入し、生産・物流・設計を仮想空間上で再現・最適化するスマートファクトリーを構築
FA総合ソリューション 「e-F@ctory」 に基づき、納期短縮と高品質・高効率な生産を実現
2027年には第2棟も稼働し、FA機器需要の急増と製造DXの加速に対応していく
日華化学株式会社※4
(福井県福井市)
2024年10月、化粧品事業拡大を見据えて 「福井スマートファクトリー(仮称)」 の建設計画を発表
24時間稼働やデジタル化・自動化・省人化によって人時生産性1.5倍向上を目指す等、生産性と効率を高める設計
太陽光発電の導入やCO2排出量削減等の環境対応も盛り込んでいる

スマートファクトリー導入のメリット

スマートファクトリーの導入は、企業に多岐にわたるメリットをもたらします。生産効率の向上や品質の安定化はもちろん、企業の競争力強化にもつながるでしょう。

生産状況が可視化される

スマートファクトリーでは、IoTセンサー等を活用し、生産ライン全体の状況をリアルタイムでデータとして収集・可視化します。この可視化により、工程異常や生産進捗を素早く把握できるようになり、品質のばらつきを抑えた生産を実現できます。

具体的には、工場プロセス全体をデジタル化し、例えば4M(Man、Machine、Material、Method)や品質データ等多様な項目を可視化することで、安定した品質での生産が可能になります。

作業工程・材料や設備が最適化される

スマートファクトリーでは、IoTやAIによる高度なデータ活用が進むことで、設備、材料、そして人といった製造工程全体のリソースや稼働状況を最適化・効率化できます。これにより、コスト削減だけでなく、生産性の向上も期待できます。

具体的には、デジタルツインのような仕組みが導入されれば、設備の稼働状況や材料在庫、需給予測等をリアルタイムで把握し、生産計画やプロセスを最適化することで、コスト削減を期待できます。

人材不足の緩和・熟練技術の継承ができる

日本の製造業における大きな課題は、少子高齢化による労働人口の減少と熟練技術者の不足です。スマートファクトリーは、これらの課題解決と熟練技術の継承に貢献します。

生産ラインの自動化を進めることで、「匠の技」をロボットへ伝承し、最高品質の製品を安定して量産できるようになります。さらに、熟練技術者の動きを複数のカメラで収集し、AIで分析することで、その技術、知識、経験を体系化できます。これにより、全拠点でマニュアルとして共有し、効率的な人材育成を実現します。

スマートファクトリー導入の課題

スマートファクトリーの導入には多くのメリットがある一方で、いくつかの課題も存在します。これらの課題を事前に認識し、適切な対策を講じることが成功への鍵となります。

データ収集・分析・活用が難しい

スマートファクトリーにおいて、製造現場のデータを正確に収集し、それを効果的に分析・活用することは非常に重要です。

しかし、これにはAIやIoTシステムを導入するだけでなく、どのようなデータを集め、どのように活用するのかを戦略的に設計できるデジタル人材が不可欠です。

現状、こうした先端IT人材は依然として不足しているとされており、人材の確保や育成が課題となっています。

セキュリティを強化する必要がある

スマートファクトリーでは、IoT機器の増加に伴い、サイバーセキュリティリスクも高まります。

分析のためには大量のデータを扱うことになりますが、こうしたデータには企業の競争力の源泉となる機密情報も含まれるため、セキュリティ対策はデータ活用を推進するうえで避けて通れない重要な課題です。

従来の境界型のセキュリティモデルだけでは対応できない場合も多く、ゼロトラスト等のより強固なセキュリティモデルの導入を検討する必要があるでしょう。

ゼロトラストセキュリティを実現するためには相応のツールと人材が必要となるため、これらへの適切な投資が求められます。

スマートファクトリー実現のステップ|経済産業省のガイドライン

経済産業省が発表しているガイドラインでは、スマートファクトリーを実現するための段階的なレベル指標が、「レベル0(データ未活用)」から「レベル4(動的な自律制御)」までの5段階で示されています。

この指針は、企業が自社の現状を正確に把握し、段階的にスマート化を進めるうえで非常に役立ちます。

レベル0 : 従来の工場 情報がまだ活用されていない。
レベル1 : データの収集・蓄積 有益な情報を見極めて収集して状態を見える化し、得られた気付きを知見・ノウハウとして蓄積できる。
レベル2 : データによる分析・予測 膨大な情報を分析・学習し、目的に寄与する因子の抽出や、事象のモデル化・将来予測ができる。
レベル3 : データによる制御・最適化 蓄積した知見・ノウハウや、構築したモデルによる将来予測を基に最適な判断・実行ができる。
レベル4 : 動的な自律制御 複数の工場または事業者が接続し、解析結果や予測を基に、各主体が自律的かつ動的に制御できる。

これらのレベルを段階的に高めていくことで、スマートファクトリー化を実現できます。

スマートファクトリー成功のポイント

スマートファクトリーの導入を成功させるためには、計画段階から運用、そして継続的な改善に至るまで、いくつかの重要なポイントを意識することが求められます。

ここでは、成功に導くための主要なポイントを解説します。

明確な目標を設定する

スマートファクトリー導入の成功には、達成したい成果や目的を具体的に設定することが非常に重要です。

例えば、「生産性を10%向上させる」や「不良品率を3%未満に抑える」といった具体的な数値目標を立てることで、取り組みの方向性が明確になり、大きな成果を得ることができます。

段階的に導入する

一度に工場全体を変革しようとせず、小規模なプロジェクトから開始し、成功体験を積み重ねながら徐々に拡大していくアプローチが効果的です。

これにより、組織全体の理解と協力を得やすくなり、スムーズな導入・展開が可能になります。

データの質と量を確保する

精度の高い分析を行い、生産プロセスを最適化するためには、十分な量と質の高いデータが不可欠です。IoTセンサー等を活用して、ノイズの少ない正確なデータを効率的に収集する仕組みを整備することが求められます。

人材育成と組織体制を整備する

スマートファクトリーの成功には、デジタル技術を扱える人材の育成と、部門横断的な推進体制の構築が不可欠です。

特に、IT部門と製造部門の連携を強化し、デジタルスキルを持つ人材を積極的に育成することが重要です。

セキュリティ対策を行う

IoT機器の増加に伴い、サイバーセキュリティリスクも高まります。企業の競争力の源泉となるデータを含む大量のデータを扱うため、適切なセキュリティ対策を講じることが避けて通れない課題です。

ネットワークの分離、アクセス制御、暗号化等の対策を実施し、場合によってはゼロトラスト等のより強固なセキュリティモデルの導入も検討する必要があります。

継続的な改善を行う

スマートファクトリーは一度導入したら終わりではありません。導入後も定期的に効果を検証し、必要に応じて改善を行う「PDCAサイクル」を回し、常に最適な状態を目指す姿勢が求められます。

この継続的な改善の姿勢が、生産プロセスの効率性や品質向上の実現につながります。

関西電力のAI・IoT活用ソリューション

関西電力は、AIやIoTを駆使したスマートファクトリーの中でもエネルギーソリューションに特化したサービスを提供しています。

これらのソリューションは、省エネルギー化、生産性向上、設備保全の最適化といった多岐にわたる課題を解決し、お客さまの工場をスマートファクトリーへと変革する心強いパートナーとなるはずです。

IoT機器を分析し、エネルギーデータの見える化・改善提案する「K-DXソリューション」

IoT機器を分析し、エネルギーデータの見える化・改善提案する「K-DXソリューション」

「K-DXソリューション」は、データ分析のエキスパートが見える化・分析・改善提案を一気通貫でサポートし、あらゆる課題を解決するサービスです。

お客さまが従来から保有しているデータに加え、IoTセンサーの設置も可能な初期費用ゼロのサービスです。

<関西電力の強み>

  • ●安価な導入が可能
  • ●見える化画面をオーダーメイド
  • ●豊富なプロフェッショナルによる手厚いサポート

<導入効果例>

  • 製造業①

    ご提案内容

    最大電力の発生時間帯を見える化し、生産設備の同時稼働を分散稼働への変更をご提案。

    導入効果シミュレーション

    年間約

    • 250万円 削減
    • 56MWh 削減
    • 24t-CO₂削減

    待機電力の削減・ピークカットにより電力量削減が可能に!

  • 製造業②

    ご提案内容

    コンプレッサーの稼働状況を見える化し、ベース稼働機器を変更するなどの最適な運用をご提案。

    導入効果シミュレーション

    年間約

    • 102万円 削減
    • 51MWh 削減
    • 22t-CO₂削減

    最適運用により毎月のコンプレッサーのランニング費用削減が可能に!

  • その他業種

    ご提案内容

    報告用データの収集・整理を自動化し、報告書を見える化画面に集約することで、定例報告作業の効率化と省力化をご提案。

    導入効果シミュレーション

    月間約

    • 30時間分の
      マンパワー削減

    他拠点かつ、複数エネルギー情報の管理により管理者のマンパワー削減が可能に!

  • ※モデルケースの削減額は、当社の料金単価を元に計算しております。
  • ※電気料金の計算は、消費税等相当額(10%)、再生可能エネルギー発電促進賦課金(2024年5月分~2025年4月分適用分)を含み、燃料費調整額、市場価格調整額は含んでおりません。
  • ※CO₂排出量削減効果は関西電力2022年度の調整後排出係数0.434kg-CO₂/kWhに基づきます。

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複数拠点のエネルギーをAIにより自動で最適制御「SenaSon」

SenaSonは、複数拠点のエネルギーをAIにより自動で最適制御し、省CO2・省コスト等の課題を手間なく解決するクラウド型制御システムです。

制御する設備・拠点の情報はひとつの画面で確認できるため、利便性に優れています。

<関西電力の強み>

  • ●需要・発電予測に基づく各設備の最適制御
  • ●DR指令等に対する各設備の最適制御
  • ●法人単位で複数拠点を最適制御
  • ●複数の設備・拠点情報を同一画面で管理

<導入効果例>

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